ПОБУДОВА ДЕРЕВА РІШЕНЬ ДЛЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ФОРМИ БІОГЕННИХ МАГНІТНИХ НАНОЧАСТИНОК У МАГНІТОТАКСИСНИХ БАКТЕРІЯХ
Ключові слова:
biogenic magnetic nanoparticles, decision tree classifier, mam-proteinsАнотація
Magnetic nanoparticles (MNPs) play key roles in targeted therapies and other fields. Magnetotactic bacteria (MTB) produce diverse biogenic magnetic nanoparticles (BMNs), but characterizing their shapes is challenging. The study develops advanced classification models combining decision tree analysis and protein characterization, improving our understanding of BMN shapes.
Посилання
Горобець С.В., Горобець О.Ю., Горбик П.П., Уварова І.В. Функціональні біо- та наноматеріали медичного призначення: монографія. Київ. 2018. 480 с. http://www.materials.kiev.ua/publications/5.pdf
Shape-, size- and structure-controlled synthesis and biocompatibility of iron oxide nanoparticles for magnetic theranostics / W. Xie et al. Theranostics. 2018. Vol. 8. No. 12. P. 3284–3307. https://doi.org/10.7150/thno.25220
Le Nagard L., Morillo-López V., Fradin C., Bazylinski D. A. Growing Magnetotactic Bacteria of the Genus Magnetospirillum: Strains MSR-1, AMB-1 and MS-1. Journal of Visualized Experiments. 2018. No. 140. https://doi.org/10.3791/58536
Liu P., Zheng Y., Zhang R., Bai J., Zhu K., Benzerara K., Menguy N., Zhao X., Roberts A. P., Pan Y., Li J. Key gene networks that control magnetosome biomineralization in magnetotactic bacteria. National Science Review. 2023. Vol. 10. No. 1. https://doi.org/10.1093/nsr/nwac238
Decision trees: from efficient prediction to responsible AI / H. Blockeel et al. Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. Vol. 6. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1124553
Mirzamomen Z., Kangavari M. R. A framework to induce more stable decision trees for pattern classification. Pattern Analysis and Applications. 2016. Vol. 20. No. 4. P. 991–1004. https://doi.org/10.1007/s10044-016-0542-2
